Image default
Hotels

Reconstrucción de pilas de tecnología del hotel para la era de la IA Agentic Philip Barton



Un nuevo tipo de viajero está surgiendo, uno que nunca puede visitar su sitio web, hacer clic en un anuncio o hablar con un humano. En cambio, confían en su agente personal de IA para planificar, comparar, negociar y reservar todos los aspectos de su viaje. Este cambio marca un cambio sísmico en la forma en que se descubre y transacta los viajes, exigiendo un replanteamiento fundamental de las pilas de tecnología hotelera.

¿Están los hoteleros listos para esta nueva clase de invitados y sus representantes digitales? Considere cómo el tráfico del sitio web dirigido por la IA ya está teniendo un impacto dramático:

  • Según AHREFS, el 63% de los sitios web reciben tráfico de IAcon sitios más pequeños que experimentan la mayor proporción.
  • Una encuesta de Adobe Revela que el tráfico de fuentes generativas de IA (chatbots o asistentes de búsqueda con IA) en los sitios web de viajes de EE. UU. Aumentó un 1,700% de julio de 2024 a febrero de 2025. La misma encuesta muestra que los visitantes que llegan a través de herramientas de IA generativas muestran un 8% más de participación, vea un 12% más de páginas y tienen una tasa de reservas de 23% más baja que las fuentes de tráfico no AIA.
  • Marco de la nube Se descubrió que el tráfico mensual a los servicios generativos de IA creció un 251%entre febrero de 2024 y marzo de 2025.

Entonces, ¿qué significa todo esto para la industria hotelera?

La mayoría de las pilas de tecnología de hospitalidad no estaban construidas para la IA; Fueron diseñados para humanos, no máquinas. Los sistemas heredados son lentos, fragmentados e incapaces de hablar el lenguaje de la IA autónoma. Para mantenerse visible y reservable en un ecosistema de primer agente, los hoteles deben repensar su infraestructura de la capa de datos, adoptando la interoperabilidad en tiempo real, los protocolos nativos de AI y los formatos de datos legibles por máquina.

¿Están preparados sus datos AI?

El aumento de los agentes de IA exige un cambio fundamental en cómo los hoteles administran y presentan sus datos. Los diseños tradicionales de sitios web optimizados para el atractivo visual y la navegación manual son insuficientes para involucrarse con herramientas basadas en IA. Los hoteles deben evaluar sus sistemas con los siguientes criterios:

  • Formatos de datos estructurados: Implemente el marcado Schema.org para hacer disponibilidad de habitaciones, precios y servicios accesibles para los rastreadores de IA.
  • Accesibilidad en tiempo real: Asegúrese de que las API entreguen respuestas rápidas y precisas a las consultas de los agentes de IA, con una latencia ideal por menos de 100 ms y definitivamente menos de 200 ms. El percentil 95 para los tiempos de respuesta de API siempre debe ser inferior a 3 segundos.
  • Interoperabilidad: Adopte protocolos como el Protocolo de contexto del modelo (MCP) para habilitar una interacción perfecta entre los sistemas hoteleros y las plataformas de IA externas.
  • Actualizaciones de contenido dinámico: Automatice las actualizaciones de inventario y precios para reflejar cambios en tiempo real, asegurando que los agentes de IA siempre accedan a la información más reciente.

Los hoteles que no cumplen con estos estándares corren el riesgo de volverse invisibles para los agentes de IA, que priorizan los sistemas capaces de entregar datos limpios y procesables. Al preparar sus datos para esta nueva clase de usuario, los hoteleros pueden asegurarse de que sigan siendo competitivos en un ecosistema de viajes cada vez más automatizado.

Construyendo la base: una arquitectura enfocada y lista para la AI

Pilas de hospitalidad modernas Comience con los ecosistemas de datos unificados que agregan perfiles de huéspedes, métricas operativas y señales de mercado en repositorios basados ​​en la nube. Esto elimina los silos entre los PM, CRM y los sistemas de gestión de ingresos, creando una sola fuente de verdad. Unificar los datos superpuestos con el significado semántico es el requisito previo para la innovación de IA, que permite el análisis en tiempo real de las preferencias de los huéspedes, las tendencias de ocupación y los precios competitivos.

Con tuberías de datos limpios, los hoteles pueden implementar copilotos de IA que:

  • Ajuste las tasas de habitación dinámicamente las señales de demanda del mercado
  • Predecir las preferencias de los huéspedes (habitación, selección de comidas, configuración de la habitación, etc.)
  • Manejar consultas de clientes a través de IA conversacional
  • Optimizar rutas de limpieza y órdenes de inventario.

Estos sistemas aprenden continuamente, mejorando la eficiencia y la personalización con el tiempo.

Integración agente: MCP y el surgimiento de la economía de A2A

La aparición de agentes de IA abre un nuevo paradigma para los hoteles: participación activa en la economía agente. Los hoteles ya no pueden confiar pasivamente en los canales de distribución tradicionales. Para prosperar, deben adoptar estrategias que permitan una interacción perfecta con los agentes de IA, creando nuevas vías para la reserva, la personalización y la generación de ingresos. Esto comienza con la comprensión e implementación de protocolos clave como el Protocolo de contexto del modelo (MCP), que allana el camino para la economía de agente a agente (A2A).

MCP es un protocolo nuevo y en evolución que transforma los hoteles en participantes activos en la economía de A2A. Estandariza cómo los agentes de IA interactúan con los sistemas hoteleros, ampliando las capacidades de los agentes individuales al permitirles conectarse e interactuar con otros agentes especializados, lo que lleva a funcionalidades más ricas y versátiles. Esto beneficia a los hoteles, ya que permite que sus sistemas:

  • Ofrecer soluciones de viaje más completas: Al conectarse con agentes de IA externos, los hoteles pueden ofrecer paquetes agrupados que incluyen vuelos, transporte y experiencias locales, todas coordinadas sin problemas.
  • Llegar a un público más amplio: La integración con diversas plataformas de viajes de IA expande el alcance del hotel más allá de los canales tradicionales, aprovechando los nuevos segmentos de los clientes.
  • Mejorar la eficiencia y reducir los costos: La automatización de las interacciones con los agentes de IA minimiza la necesidad de intervención humana en tareas de rutina, liberando al personal para centrarse en actividades de mayor valor.

MCP es un paisaje en rápida evolución que puede eliminar las integraciones de API frágiles, lo que permite que las propiedades se conecten con numerosos servicios a través de una sola puerta de enlace de MCP. Imagine el agente de viajes de un huésped AI reservando salas sin problemas, servicios de spa y reservas para cenar al interactuar directamente con el agente de su hotel.

Optimización de la experiencia del agente

8Tradicionalmente, los sitios web se han centrado en la experiencia del usuario (UX). Sin embargo, el aumento de la IA exige un enfoque en la experiencia del agente (AX) que debe considerar un conjunto diferente de prioridades técnicas:

  • Inventario AI-Accessible: Exponga habitaciones, servicios y complementos a través de API GraphQL y habilite las reservas de paquetes de propiedad múltiple en una sola transacción.
  • Contenido legible por máquina: Reemplace la llamada visual a las acciones (CTA) con anotaciones Schema.org, reconsidere el SEO en el contexto de cómo los LLM ven la visibilidad de su marca e implementan etiquetas para el rastreo preferencial.
  • Diseño de experiencia del agente (AX): Desarrolle versiones de sitio web paralelas optimizadas para interacciones API. La consistencia semántica y el soporte para múltiples fuentes de datos, incluidos los gráficos sociales y de consultas, son clave.
  • Estructuras de comisión dinámica: Cree niveles de afiliados específicos de IA más bajos y ofrezca descuentos de reserva a granel para consultas de agentes de alta intención.

Transición de sistemas heredados para aprovechar la oportunidad de IA

La transición a un paisaje de hospitalidad mediado por agente no es una posibilidad distante sino una realidad aceleradora. Los hoteles que retrasan la implementación de las capacidades de MCP y una infraestructura amigable para el agente riesgo de erosión de participación de mercado significativa dentro de los 12-18 meses a medida que la planificación de viajes de IA se convierte en la corriente principal.

Las propiedades con visión de futuro ya están capturando ventajas de adoptadores tempranos a través de asociaciones estratégicas con plataformas de viajes de IA emergentes. El desafío ahora es cómo los hoteleros pueden transformar su infraestructura digital para convertirse en socios preferidos en la economía de A2A, donde los agentes de IA mediarán cada vez más las relaciones de los huéspedes.

El viaje a una arquitectura AI-First significa que los hoteles deben adoptar una pila de tecnología moderna por:

  • Liberando sistemas locales con plataformas nativas de nube que ofrecen acceso de API abierto.
  • Adoptar datos compuestos y arquitectura de plataforma utilizando microservicios para una fácil integración de MCP.
  • Considerando el sitio web SEO y las vías de presentación de agente.
  • Ventrenamiento del personal en flujos de trabajo asistidos por AI, reduciendo la entrada de datos manuales.

Las pilas renovadas para la era de AI de Agente impulsarán la eficiencia operativa y la optimización de canales en tiempo real redistribuyendo automáticamente el inventario en los canales y perfiles de invitados más rentables. Los hoteleros de primer movimiento ayudarán a dar forma al nuevo paradigma de distribución y tendrán un mayor control sobre su destino digital en la era de la IA.

Related posts

IHM anuncia promociones dentro del equipo editorial de new look

Rockbridge revela la apertura de The Junto

¿Por qué Gran Bretaña se ha convertido en el principal destino de la invasión estadounidense ‘bleisure’?