Recientemente ha habido muchas noticias sobre el impacto de la inteligencia artificial en las búsquedas y cómo puede o no afectar el futuro de Google.
El auge de la IA generativa en los últimos dos años permite que muchas búsquedas se realicen directamente dentro de los modelos de IA. Perplexity ha estado ofreciendo un modelo híbrido desde hace un tiempo, y el lanzamiento la semana pasada de ChatGPT Search podría ser una amenaza importante para Google.
La gente valora las fuentes confiables. Las marcas y los influencers añaden credibilidad a nuestra mente. Los resultados impulsados por la mejor fuente de conocimiento de la historia, pero respaldados por fuentes confiables con las que ya nos sentimos cómodos, tienen el potencial de cambiar aún más las cosas.
Entonces, ¿qué debemos hacer como empresas de viajes? A medida que evoluciona la dinámica de búsqueda, probablemente debería tener cuidado de mantener el tráfico en línea procedente de estas nuevas fuentes.
Grandes modelos de lenguaje [LLMs] sobresalen en proporcionar conocimientos generales pero tienen dificultades con información comercial específica y actual. Estos modelos están previamente entrenados en vastos conjuntos de datos (como todo Internet), pero no aprenden ni actualizan datos continuamente. A diferencia de los LLM, herramientas como ChatGPT Search, Perplexity y Generative Search Results de Google obtienen datos de sitios web en vivo y los resumen en tiempo real, vinculándolos a las fuentes, algo que los LLM no pueden hacer directamente.
Suponiendo que esta nueva etapa en un mundo de IA generativa no se desacelere, tienes dos nuevos objetivos:
- Capacitación previa al LLM: para que lo descubran los propios LLM, de modo que puedan capacitarse sobre su contenido y responder a las indicaciones. Éste es una cantidad desconocida. Los LLM más populares se entrenan en más de 12 billones de palabras. Incluso si tiene 200 publicaciones de blog de 1000 palabras cada una, eso es una gota en el océano para un LLM y es poco probable que afecte su capacitación.
- Búsqueda generativa de IA: para que el LLM la pueda descubrir en busca de datos para mejorar los resultados. Ésta es un área en la que se pueden tomar medidas importantes. Y la buena noticia es que si haces lo correcto aquí, probablemente también maximizarás tus posibilidades de tener un impacto en la parte previa al entrenamiento. También son prácticamente los mismos fundamentos que deberías tener en cuenta para la optimización de motores de búsqueda estándar.
Google Viajes
En muchos sentidos, Google Travel es un producto ideal en la era de la IA generativa. Se trata de mostrar el producto real (vuelo, hotel o actividad) en lugar de la empresa que lo ofrece. Los productos ya están apareciendo en más y más áreas dentro de los resultados de búsqueda estándar. Estos podrían estar directamente dentro de una página de resultados de búsqueda o directamente dentro de un resultado de Google Travel. También aparecen en un conjunto cada vez más amplio de términos de búsqueda.
Con la búsqueda generativa de IA, los datos de productos estructurados y en vivo que envía a Google son exactamente con lo que lucha el LLM. En Gemini (LLM de Google), los resultados de Google Travel ya se utilizan en respuestas generativas cuando se trata de hoteles y vuelos. Por ejemplo, si un usuario busca información sobre cómo visitar París, Gemini puede optar por ofrecer sugerencias de hoteles y extraer listados directamente del feed de hoteles de Google Travel. Estos se muestran con enlaces, ya sea al sitio web del hotel o a una OTA. Las transacciones nunca ocurren en Google.
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